虾皮测品周期给多长才够，先看这一段里能看到什么

给测品留的这段时间，要能装下一整条动销曲线的形状

窗口的长度不是按日历拍的，是按曲线形状定的。一条完整的动销曲线至少要有三段：抬起来的那一段、抬到高处走稳的那一段、往下回落的那一段。三段都在窗口里出现过，这一轮才算把形状读全了，读全了才有条件谈其他。

只读到抬起来那一段，你能知道这款有没有被推起来，但不知道它能撑多久。很多款开头很热闹，走上几天就平了，这类款的价值和开头陡、走得也久的款完全不是一回事，光看开头那几天根本分不出来，排序也会跟着错。

只读到拐点、没有回落段，你同样没法判断后劲。回落是曲线在回答能不能持续这个问题，它出现得早还是迟、落得急还是缓，都是判断的依据。缺了这一段，窗口装的就是半条曲线，判断也只能做一半。

所以窗口长度的第一层依据是形状的长度，不是天数本身。同样给七天，在曝光速度快的款上可能刚好走完三段，在曝光速度慢的款上可能连第一段都没抬起来。天数只是一个结果，形状才是那个原因，顺序不能倒过来。

判断形状有没有读全，有个直接的办法：把窗口内的曲线画出来，看它是不是已经出现了由升转平、再由平转降的迹象。只要还在单调上升，就说明窗口还没到头，形状还没走完，这时候收口就收早了。

这条依据对不同类型的款都成立，只是各段的长短不同。爆发型的三段很短，复购型的三段拉得很长，衰减型可能只有前两段。窗口要按款型去配，不能一批款共用一把尺子从头量到底，那样总有一头是被牺牲掉的。

有人会问，是不是一定要等到回落才算读完。多数情况下要，因为回落段承担的是判断后劲的功能，少了它，后劲只能靠猜。少数情况下不需要，比如开头就明显抬不起来的款，读到中段就能定论，不必再等。

把窗口和形状绑在一起之后，天数就不再是一个要背的数字。你只要问自己一句：这一轮里，我有没有看到这条曲线由升到平、再由平到降。看到了，长度就够；没看到，长度就还不够。

顺序反过来也成立：如果窗口结束后曲线还在单调上升，说明这一轮原本可以再留一留，不必急着收。收了也只是把一条没走完的曲线记成了一轮结论，下一批遇到同样的款还会犯一样的错，白交一次学费。

形状读全之后，同一批款之间才有可比性。甲款读到了三段、乙款只读到两段，两者的比较实际上是两件不同的事在比，表面上是横向对比，实际上是一次并不完整的对照，得出的先后关系也未必真的成立。

一个款的形状走完整了没有，看列与列之间的起伏最直接：知虾把每日的曝光与动销分列摆着，抬升、走稳、回落三段有没有出现，对着列看就能数出来，窗口够不够长也就有了可以核对的依据。

还有一种情况是形状被两次推流切成两段。中间有一段低谷，看起来像回落，其实后面还有一段。这类款的窗口要把两段都装进去，否则会把中间的停顿误读成走完了，结论也就提前收口，后面再想补也补不回。

窗口长度的第二层依据是这一轮要回答什么问题。只想回答能不能起来，长度就短一些；还想回答能撑多久，长度就得包含回落段。问题不同，同一批款的合理长度也跟着不同，不能用同一个答案套所有问题。

把这两层依据摆在一起，窗口就有了一个明确的参照：既装得下形状，又回答得了这一轮的问题。长度在这条参照上是可以算出来的，不再是一个凭经验拼出来的数，交接的时候也说得清楚，别人还能核一遍。

这一小节可以收成一句：窗口长度是为了把一条曲线读完整。读完整了，判断才有依据；读不完整，看到的只是一段片段，用片段去推整条曲线的走向，误差会一直留在结论里，越往后越难纠，还会被下一轮的记录继续沿用。

容易上手的一个动作，是把上一批款按这条标准回看一遍，数一数有几款的曲线在窗口结束时已经出现过回落。这个数字如果很小，说明这一批款的窗口普遍偏短，下一轮就该按形状往下拉长一档，而不是再赌一次运气。

还有一个小动作值得养成：每次收口的时候，把当天曲线的样子记一句，是还在升、刚转平、还是已经转降。记满几轮之后，这一段文字会比任何数字都更快地告诉你，这一批款的窗口长度是不是该调了。

图一：窗口长度是按反馈延迟与拐点区间核定出来的，最后一步才把它固定成常规值。

测品窗口太短和太长，分别会误判什么

窗口太短的误判方向几乎是固定的：把还在动的款判成没动静。因为抬起来那一段本来就需要几天，窗口没覆盖到，记录里就全是低位，看起来像是款没被推起来，其实是你看的时间太短，看的时间错了。

太短还会把款的差别抹平。同批里最快的和第二快的本来有明显差距，但因为两款的抬升都还没走完，记录的数值都挤在低位区间，差距被压成一个很小的幅度，排名也就跟着失去意义，谁先谁后都说不准。

太短的另一个后果是把偶然当趋势。几天里的一次流量跳点看上去很像起势，可它后面有没有接上，窗口里看不到，于是把一次偶发的高点记成了款在起量，这是代价很大的一类误判，因为它会让你把资源压到错误的款上。

窗口太长的误判方向正好相反：把已经走完的款继续挂着看。曲线早就由平转降了，窗口还没结束，于是每一轮的记录里这款都稳稳占着一个位置，团队的时间和注意力被它悄悄占住，别的款反而排不上。

太长还会把节令变化读成款的变化。同一个款在不同季节的自然曝光速度原本就不一样，窗口一旦跨过了季节切换的那一刻，记录里就会出现一段与款无关的抬升或者下降，很容易被当成款的信号。

太长也会让整批的推进变慢。一批款本来可以分开收，现在全挤在同一个窗口末尾一起收，后面几批的启动被整体往后推，一轮拖一轮，最后每一轮的结论都来得比实际需要的晚，整条线都被拉长。

两种误判的代价并不对称。太短是把有机会的款丢掉，损失看不见，因为被丢掉的款不会再出现在记录里；太长是把时间花掉，损失看得见，每一轮都能感觉到排队在变长，但至少没有丢款，账还是对得上的。

把两头的代价摆在一起，多数情况下宁可选稍长一点。丢掉一款的代价通常大于多看几天的代价，尤其当这款后面可能带出一整条线的时候，缓一点比急一点稳，缓的成本也更容易估出来，不必反复解释。

但这个偏保守的选择有上限。窗口一旦长到跨过同类款的常规反馈周期，多出来的那些天就不再提供信息，数字还在变，可变化的原因已经不是款本身。这部分长度应当切掉，不必为了求稳一直往后拖，拖久了更乱。

判断自己是不是偏短，有一个可核对的动作：翻上一轮的记录，看有多少款的曲线在窗口末尾还是单调上升。这个比例高，说明窗口对这批款偏短，下一轮该按形状往下拉长一点，不必凭感觉，也不用开会讨论。

判断是不是偏长，看另一个比例：有多少款在窗口结束前很久就已经由平转降。这个比例高，说明窗口偏长，多出来的那一段只在占位置，不提供新的判断，可以适当收回来，收回来改的也只是长度这一项，不推翻结论。

在站点视图里，同一款在不同站点的曲线可以并排看，能看出是这款整体走完了，还是只有某一个站点的曲线走完了。这能帮助判断窗口是偏短还是偏长，而不是只看一条线就急着改长度，改错了下一轮还得再改回来。

两头的误判还有一个共同点：都不是靠改方法能修的。方法再精细，窗口没覆盖到该看的那一段，能读出来的东西也不会变多。长度这一层的问题，只能在长度这一层解决，靠后面补救没有用，也补不回来。

所以窗口长度值得单独拿出来核一次，不要把它当成顺手给的一个天数。它决定了这一轮能看到什么，也决定了这一轮的结论是在什么基础上得出的，前者错了，后者也就跟着站不稳，后面的对比也一起失真。

把这一段收成两条可核对的动作：曲线还在单调上升的款偏多，就把窗口往下拉长；曲线上早就由平转降的款偏多，就把窗口收回来。两个动作都不需要推翻结论，改的只是长度这一项，风险很小。

需要说明的是，这两个比例不必算得很准。大致数一数就够用，关键在于它给了一个可以对着看的依据，比凭空感觉窗口是不是够要可靠得多，也比一轮一轮反复讨论省时间，讨论本身也是要花成本的。

这一节可以收成两条：窗口偏短看末尾还在上升的款有多少，窗口偏长看早就转降的款有多少。两个数都不需要精确，能看出方向就够，方向对了，长度的调整就不会来回摆，团队也不会每轮争一次。

图二：窗口太短读不出形状，太长又会把过季的波动一起读进来，中间那一档最低。

定测品窗口之前，要先看款的自然曝光速度

窗口长度不可能对每一款都一样，因为它要先适配款的自然曝光速度。所谓自然曝光速度，说的是这款在不被额外干预的情况下，每天能拿到多少曝光，以及这个量用多久才能从零走到稳定。

速度快的款，三段曲线走完用不了几天，窗口给太长反而没用；速度慢的款，开头几天几乎不动，窗口给得太短连第一段都覆盖不到。同一批里这两种款都有，窗口就不能只按一种速度去定，得往慢的那头靠。

怎么估这款的自然曝光速度。看它头几天的曝光是不是在往上走，走得匀不匀，以及有没有出现一天明显高于其余各天的跳点。跳点多的款波动大，需要的窗口通常更长，因为形状要多几天才看得清。

还有一个更省事的办法：把上一批同类款的速度当参照。同一个类目、相近的价格带、相近的展示位置，自然曝光速度通常落在同一个量级里，用它来定这一批的窗口，比凭空猜要稳当得多，也更容易被沿用。

速度慢的款容易在窗口上吃亏。因为它的曲线前段太平，看上去像没在动，若按快款的标准给长度，它会在窗口结束时还停在低位，被判成不动，其实它只是走得慢，并不是没有机会，这个差别很大。

速度快的款容易在窗口上占便宜，也容易被误读。因为它的抬升来得早也来得急，窗口前半段就出现了陡升，看着很像是款要爆了，但这类陡升有时只是一次推流带来的脉冲，后面并没有接上，读数就会虚高一阵。

两种速度的款混在一批里，可行的做法是按偏慢的那一档去定窗口。这样会让快款多看几天，但能让慢款不被误判。多看几天的代价有限，误判一款的代价不可逆，取舍的方向是清楚的，不必来回摇摆。

还有一个容易忽略的变量：同一款在不同站点的曝光速度可能不一样。有的站点给量快，有的站点要缓一缓才进入正常的推送节奏。窗口若按最快的那个站点定，其余站点就等于没读全，等于白测。

速度不是一成不变的。同一个款在季节切换、大促临近、类目热度上升的阶段，自然曝光速度都会变。窗口按平常时段定的长度，在特殊时段可能偏短，需要临时往上调一档，调完再回看形状有没有读全。

调整的幅度不必很大，通常一次调一档就够，调完先看一到两轮，确认记录里单调上升的款变少了，再决定要不要继续调。一次调太多，反而看不出是哪一项在起作用，也不好把这次的经验复用到下一批。

下面这张表把核定窗口时要看的几段，以及太短会漏掉什么、太长会读进什么摆在一起。它只是一个对表的工具，不必逐条背下来；关键的一句是，窗口的长度先跟着款的自然曝光速度走，再谈别的。

测品窗口固定之后，测品和上新可以并到同一轮

窗口长度一旦固定下来，同一时间要做的几件事就有条件并进同一轮。原本测品、上新、以及给在售款做的基础观察各自排期，现在只要它们的窗口长度相近，就可以合并成一次操作，排在同一个时间段里。

合并的前提是长度相近，不是动作相同。几个动作如果窗口长度差得很远，硬并在一起反而互相拖累，短的那个要陪着等，长的那个要被提前收。长度相近才合得起来，这是合并最该守住的一条，别的都可以商量。

合并之后第一个直接的好处是记录的口径统一了。同一轮里所有款用的是同一段长度、同一个观察节奏，横向比较不再需要先做一轮换算，比较的起止天然是一致的，读起来也省一层解释，不容易被读错。

第二个好处是注意力集中。原本几件事分散在不同时间段，注意力被切碎成好几份；合并之后在同一段时间里集中看一次，判断的质量通常比零散看好得多，也不容易漏掉中途出现的变化。

第三个好处是排期的颗粒度变粗了。一周一次和一周三次相比，后者的协调成本高得多，合并到一次之后，团队里的沟通次数、交接次数、核对次数都会跟着减少，省下来的都是最紧的那部分精力。

合并也要讲顺序。同一轮里先看那些形状已经走完的款，把它们收口；再看那些刚进窗口的款，给它们安排好下一轮的观察位。顺序乱了，一轮结束时还有款没被看过，等于白排了一个窗口，下一轮还得补。

什么样的动作适合并进测品这一轮。凡是需要连续看几天形状变化的，都适合；凡是一次性就能给出结论的，并进来反而占位置，它不需要连续观察，单独安排更利落，也不会打乱这一轮的节奏，各自都省事。

上新和测品能并到一起，是因为它们的窗口长度往往落在同一个量级里。新品需要一段连续的观察，测品也需要，两者的长度相近，合在同一轮里做，记录可以共用同一张表，不用重复建两份，也不用对两次口径。

在售款的基础观察也可以并进来，只要它的长度和测品窗口对齐。对齐之后，同一张表上既有新品、也有在测款、还有在售款，三类放在一起看，反而更容易看出哪些款是同类里的异类，异常更容易跳出来。

合并之后的窗口长度，通常取这几件事里偏长的那一个。取偏长的那个，短的动作多看几天没有损失；取偏短的那个则会让长的动作读不完整，一读不完整，这一轮的结论就不能用，还得重来一次，反而更慢。

有一点需要写清楚：合并只合并观察时间，不合并判断标准。各类动作的结论标准不一样，新品看的是能不能接得住展示位，测品看的是能不能继续留，在售款看的是要不要调整，混在一起就会乱。

知虾的选品入口与竞品监控入口分开放置，两类要看的东西原本就不在一处，混着看容易串标准。合并到同一轮里做当然可以，但要清楚自己此刻在看哪一类判断，进错地方得出的结论是站不住的。

合并的节奏不要一开始就拉得太满。先并两件进来看一两轮，确认记录不乱、判断不混，再考虑并第三件。一次并得太多，出了偏差也说不清是哪一件带进来的，反而要花更多时间去查，省下的时间又还回去了。

如果合并之后发现某一类的长度总也读不完，说明它的窗口和其余几件差得太远，应当把它单独拆出来再排一轮，而不是把整轮的窗口一直往后拉，拖着大家等它一个，拖久了别的款也会被误判。

把这一段收在一句话上：窗口固定是合并的前提，长度相近是合并的门槛，偏长的那一个定这一轮的长度，判断标准各自独立。合得对，一整轮的效率明显不同；合得不对，只是把几件事堆在了一起，效果还差过分开做。

合并做顺了之后，排期这件事会变得简单：一周里哪几天是这个窗口，哪几天用来收口，剩下几天做别的事，节奏自己就出来了。这一层不用刻意设计，长度定稳之后它会自然成形，也不需要每次重新讨论一遍排期。

测品的窗口是从动销曲线推出来的，不是按月拍的

按月拍的窗口看起来整齐，但它和款的形状没有关系。一个月里可能包含一次季节切换、一次大促前后的流量波动，也可能只是平平常常的三十天。按它来定窗口，长度是整齐了，形状却未必读得全，整齐和读得全是两件事。

从动销曲线推窗口，做法是把款从抬升到回落需要的那段时间量出来，用它当长度的依据。量出来的可能是几天，也可能是几周，长短本身不重要，重要的是它和这条曲线的实际走向对得上，能解释清楚。

两件事的差别在出问题的时候最明显。按月的窗口出了偏差，你只能往前往后挪天数来试，挪来挪去不知道挪到哪算对；按曲线的窗口出了偏差，你能指出是哪一段没覆盖到，改的方向是明确的。

按月拍还有一个副作用：同批款会被强行拉成一样的长度。同批里快款和慢款本来相差明显，按月统一之后，两者的记录长度一样，看起来可比，实际上一个读多了、一个读少了，比较是假的，结论也是假的。

从曲线推窗口要回答的第一个问题是反馈延迟。动销从出现到数够读，中间通常有几天的时间差，这几天不能算在判断区间里，但必须包含在观察长度里，否则你会以为款没动，其实只是数还没到齐，误判由此产生。

要回答的第二个问题是拐点区间。曲线的抬升通常集中在一小段里，长短因款而异。窗口至少要覆盖这一段，否则读到的是抬升前的低位，你看到的形状会比实际平得多，结论也跟着偏保守。

第三个问题是回落段的长度。有的款一掉就到底，有的款慢慢滑。滑得慢的款回落段长，窗口也要跟着长；滑得快的款回落段短，窗口可以稍短，不必为了它一直往后拖，拖长了反而把别的东西也读进来，更难看懂。

把这三个问题答完，窗口长度就是这三段的和，再加一点余量。余量不用多，够覆盖一两天的不确定性就够，给太多反而会把过季的波动一起读进来，混淆判断的依据，也拉长了整轮的时间，两头都不划算。

窗口的最后一天常常还留着没走完的数：知虾的站点数据按日更新，更新到前一日为止，这一条要记在心里。拿一个还没收尾的日子去判断形状有没有走完，很容易误判，余量主要就是留给这一天的，省掉它等于少一层保险。

从曲线推窗口的另一个好处是它可以被核对。别人问你为什么窗口给这个长度，你能指出反馈延迟几天、拐点区间几天、回落段几天，三段加起来是几天。按月的窗口说不出这套依据，只能说是习惯。

从曲线推窗口也不是让每一款长度都不同。同批款的反馈延迟和拐点区间通常落在同一量级里，算出来的长度多数是相同或者相近的，个别偏离明显的款单独记一笔即可，不必把整批的长度都改掉，那样太费事。

如果同一批里出现一款窗口明显要长得多，先别急着把整批都拉长。先确认它是真的慢，还是记录里那一栏出了问题。搞清楚之后再决定是单独给它一个长窗口，还是把它挪到下一批去看，两种处理都比整批迁就一个款要好。

按月拍的窗口也不是全无用处。它可以当作一个外部参照：如果按曲线推出来的长度和按月拍的差得太多，说明这款的节奏确实和常规不一样，值得回头核一遍核定过程，看看是哪一个环节估偏了，偏得有没有道理。

把两种做法摆在一起看，按月拍的好处是省事，代价是它和曲线无关；按曲线推的好处是依据清楚，代价是要多花几步去量。这几步的功夫通常比一整轮读不完整要划算，尤其在一轮要判断好几款的时候更划算。

这一段要说的是：窗口长度必须能被解释。解释不了的长度，下一次遇到相同的款还得重新猜一遍；解释得了的长度，它能被沿用、被核对、被调整，一轮接一轮地稳下来，不需要每次都从头讨论，效率差得很远。

有一种情况需要单独处理：同一款在不同站点的形状长度差得明显。这时不要取平均，也不要只取最长的一个，先按主要站点定一个长度，其余站点在记录里注一笔，等下一轮再看是不是需要拆开排期，拆不拆由下一轮的数据定。

图三：三列都亮起来的款，一轮窗口足以定论；只亮前两列的款，还差一段回落才算读完。

新品和老品的测品窗口要不要一样长，为什么

新品和老品的窗口通常不该一样长，原因不在款本身的价值，而在它们所处的阶段不同。新品从零开始，曲线要从最低处抬起来，抬升本身就是它需要的最长那一段，也是判断里最要紧的那一段。

老品已经有历史记录，曲线不是从零出发，它的窗口要回答的是另一个问题：最近这一段有没有偏离它本来的轨道。偏离通常出现得快，判断所需的长度也就短一些，不必照搬新品的长度，照搬了只会多读一截没有信息的时间。

所以新品的窗口要包含完整的抬升段，老品的窗口主要覆盖偏离出现的那几天。把两者套用同一个长度，新品读不完抬升，老品会读到一段本来就没变化的时间，两头都不合适，比较也会跟着失真。

新品窗口里最需要看的是抬升的斜率。同样是抬起来，抬得匀而久的款和抬得急而短的款，后续能承接的位置完全不同。斜率要读出来，窗口就必须覆盖抬升段的全程，中途截断就读不出，也补不回来。

老品窗口里最需要看的是偏离的方向。原来的日销水平是多少、最近几天掉了多少、掉的是单独几天还是一整段，这几个问题三四天的数据往往就能回答清楚，不需要拉得太长，拉长了只是重复读数，不增加新的判断依据。

有一种情况例外：老品被重新安排了位置之后，它相当于重新开始。这时它的曲线会从当前的台阶重新抬，窗口应当按新品的标准去给，因为要读的是抬升，不是偏离，沿用老品的短窗口会读不全，结论也就站不住。

同批里既有新品又有老品的时候，窗口怎么取。通常是取偏长的那一个，让老品多看几天，而不是让新品少看几天。老品多看几天的代价小，新品读不全的代价大，这个取舍的方向是清楚的，不必纠结。

还有一种情况是款经过一段沉寂后重新进入观察。它的曲线形状更接近新品，但历史记录里有旧数据。这时窗口按新品给，判断时却要参考旧记录，两件事分开处理，不要互相顶替，也不要互相否定。

把两类款混在一张表上比较的时候，要格外小心。同一列数值，一个是新品抬升段的读数，一个是老品稳定期的读数，放在一起看很容易得出错误的强弱关系，读的人并不知道两列背后的长度不一样，也没人会主动去问这一列是多长。

处理这个问题的办法是给记录加一列，写明这一段是抬升段还是稳定段，以及对应的窗口长度。加上这一列之后，同一张表上两类款也能并存，不会因为长度不同而在比较时出错，接手的人一看就明白。

还有人问，老品转成长期在售之后，窗口是不是就可以完全不管了。不行，它只是长度变短了，偏离仍然要看，只是不需要像新品那样连续很多天，隔几天看一眼它的方向就够，看的密度降低了，看的内容并没有取消。

反过来，新品在抬升段结束、进入稳定期之后，窗口也应当跟着从长变短。一直沿用新品的长窗口，会让已经稳定的款一直占着观察位，排期越排越长，这一点最容易被忽略，也最消耗团队的注意力。

所以窗口长度不只是一个批次的属性，也是款所处阶段的属性。同一款从新品走到老品，它的窗口长度是应当改变的，改的时机就是它从抬升段进入稳定段的那一刻，这个时间点要写进记录里。

这一节的落点可以归成两句：新品窗口覆盖完整抬升段，老品窗口覆盖偏离出现的几天；两类混排时取偏长的那个，款从新品走到老品时窗口要跟着变短，变短的时间点由抬升段结束来定。

如果团队里有人一直用同一个长度套所有款，先用一句话提醒他：长度不是批次的属性，是阶段的属性。同一款在不同的阶段就该有不同的长度，这一点想通了，窗口这件事就基本不会再争，讨论会快很多。

最后补一句常被忽略的：记录里最好把每款当前的阶段也写下来。阶段写在记录里，下一轮接手的人才知道这个长度是为哪一段给的，不会拿着老品的短窗口去套一个刚进观察的新品，白读一轮。

图四：两条线在一个拐点区间附近交叉，交叉点前后各有一头被牺牲掉。

这一篇只谈测品周期的长度

本篇要回答的只有一个：一轮测品该跑多久。它不教起点怎么认，也不说一轮该投多少量，那两件事分别在别处，混进来只会让人分不清哪一条才是当前要处理的，做起来也会互相干扰，两头都做不干净。

之所以只停在这一层，是因为长度是紧随起点之后的第二个决定项。起点决定从哪一天开始看，长度决定看到哪一天收，两件事合起来才圈定了一轮测品的范围，缺一个都划不出范围，后面的讨论也无处落脚，只能停在原地打转。

你可能会问，窗口定下来之后立刻能做什么。最直接的是把上一批款的记录拿出来，数一数有多少款的曲线在窗口末尾还是单调上升，这个比例就是当前窗口偏短还是偏长的答案，不用靠猜。

第二件可以马上做的，是核一次依据。把反馈延迟、拐点区间、回落段这三段的估计值写下来，加起来和现在用的窗口长度对一对，差得多就说明现在这个长度是拍的，不是推的，需要重新核一遍三段的值。

第三件可以马上做的，是把同批要做的几件事对齐一下长度。哪几件长度相近，可以并到同一轮，哪一件差得太远需要单独排，把这一栏写在排期上，下一轮就不会再为同一件事讨论第二遍，省一轮口舌。

需要说明的是，窗口长度不必一次算准。它本来就是一个可以调的项，调的依据是记录里的比例，不是感觉。每一轮留一两处可以改的地方，比一次定死一个数要实用，也更容易被沿用下去，改动也不至于伤到大局。

调整的频率也要克制。一轮一调，等于每一轮都在换尺子，看不出是哪一项在起作用；隔几轮调一次，改动的前后才有对照，改了之后好还是不好也才说得清，改动本身也才积累得下来，不会白改。

另有一种情形值得单列：特殊时段。大促前后、季节切换、类目热度突然上升的这段，自然曝光速度会变，原来的窗口长度可能不够，需要在当轮的记录里注一笔，下一轮再决定要不要沿用，不要当场就把它当成常态。

如果同一批里几款的窗口长度差得明显，不要急着把整批拆成两轮去跑。先确认这个差异是款带来的，还是记录里的口径不一致带来的，前者该拆，后者该先统一口径再谈长度，顺序不能反，反了就白拆一轮。

带团队的时候，窗口长度最好和判断标准一起写在同一份说明里。长度和标准分开写，新人接手时容易只看到标准，用错了长度去套，结论看上去对，依据其实是错的，出了偏差也很难查出来。

有人会担心窗口拉长之后，一轮的推进变慢。变慢是会有，但它换来的是判断的依据更完整。把一轮读完整，比跑两轮都读不完整更省时间，后者还要额外花时间处理前后不一致的问题，账其实是亏的。

这一节的边界再收一遍：起点怎么认、一轮投多少量、跑完怎么接下一轮，都不在这里回答。你现在只需要把手上这一轮的窗口长度按三段加起来核一次，再数一数末尾还在上升的款占了多少，两件事都不难。

常见问题（FAQ）